ゲーム情報
このアプリケーションでは、Data WaherouseとData Miningに関する詳細なコース+演習+修正を見つけます
最初に「データウェアハウス」とは何ですか? :
これは、組織内での意思決定に役立つ大量のデータを含むデータベースの一種です。このタイプのデータベースは、その内部構造が、いわゆるスタースターモデルのインジケーターと分析の軸からユーザーが必要とするものと、そのアプリケーション:システムとの適合性を特徴としています。意思決定支援とデータマイニング。
データウェアハウスには通常、多くの入力および更新操作が行われるアプリケーションで使用される通常のデータベースのデータから派生および抽出された履歴データが含まれます。また、データウェアハウスには、テキストファイルや他のドキュメントなど、他のソースからのデータ。
「データマイニング」とは何ですか? :
これは、データの知識をコンピュータで手動で検索するものであり、この知識が何であるかについての仮説はありません。データマイニングは、データの所有者にとって理解可能で有用な新しい方法でデータを要約する論理関係を見つけるために、大量のデータ(通常は大量)を分析するプロセスとしても定義されます。 。 「モデル」は、関係と呼ばれ、データマイニングから取得されたサマリーデータです。データマイニングは通常、データマイニング以外の目的で取得されたデータを扱います(たとえば、銀行内のトランザクションのデータベース)。これは、データは、データ自体の収集方法には影響しません。これは、データマイニングが統計とは異なる領域の1つであり、このため、データマイニングプロセスは二次統計プロセスと呼ばれます。この定義は、データ量が一般に多いことも示していますが、データ量が少ない場合は、定期的な統計的手法を使用して分析するのが最善です。
大量のデータを処理する場合、データ内の異なるポイントを識別する方法、妥当な時間内にデータを分析する方法、見かけ上の関係がデータの性質の事実を反映しているかどうかを判断する方法など、新しい問題が発生します。 。通常、データセットの一部であるデータが抽出されます。その目的は通常、結果をすべてのデータに一般化することです(たとえば、将来の需要を予測するために製品の消費者の現在のデータを分析すること)消費者)。データマイニングの目標の1つは、大量のデータを削減または圧縮して、一般化せずに単純なデータを表現することでもあります。
最初に「データウェアハウス」とは何ですか? :
これは、組織内での意思決定に役立つ大量のデータを含むデータベースの一種です。このタイプのデータベースは、その内部構造が、いわゆるスタースターモデルのインジケーターと分析の軸からユーザーが必要とするものと、そのアプリケーション:システムとの適合性を特徴としています。意思決定支援とデータマイニング。
データウェアハウスには通常、多くの入力および更新操作が行われるアプリケーションで使用される通常のデータベースのデータから派生および抽出された履歴データが含まれます。また、データウェアハウスには、テキストファイルや他のドキュメントなど、他のソースからのデータ。
「データマイニング」とは何ですか? :
これは、データの知識をコンピュータで手動で検索するものであり、この知識が何であるかについての仮説はありません。データマイニングは、データの所有者にとって理解可能で有用な新しい方法でデータを要約する論理関係を見つけるために、大量のデータ(通常は大量)を分析するプロセスとしても定義されます。 。 「モデル」は、関係と呼ばれ、データマイニングから取得されたサマリーデータです。データマイニングは通常、データマイニング以外の目的で取得されたデータを扱います(たとえば、銀行内のトランザクションのデータベース)。これは、データは、データ自体の収集方法には影響しません。これは、データマイニングが統計とは異なる領域の1つであり、このため、データマイニングプロセスは二次統計プロセスと呼ばれます。この定義は、データ量が一般に多いことも示していますが、データ量が少ない場合は、定期的な統計的手法を使用して分析するのが最善です。
大量のデータを処理する場合、データ内の異なるポイントを識別する方法、妥当な時間内にデータを分析する方法、見かけ上の関係がデータの性質の事実を反映しているかどうかを判断する方法など、新しい問題が発生します。 。通常、データセットの一部であるデータが抽出されます。その目的は通常、結果をすべてのデータに一般化することです(たとえば、将来の需要を予測するために製品の消費者の現在のデータを分析すること)消費者)。データマイニングの目標の1つは、大量のデータを削減または圧縮して、一般化せずに単純なデータを表現することでもあります。
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Data Warehouse & Data Mining eをPCでダウンロードしてプレイする方法
- 1お使いのPCにLDPlayer Xをダウンロードしてインストールします。
- 2左上の検索バーにData Warehouse & Data Mining eを入力して検索します。
- 3「インストール」をクリックして、Data Warehouse & Data Mining eを自動的にダウンロードします。
- 4インストールが完了したら、「開く」をクリックします。
- 5ゲームは自動的にLDPlayerで起動します。お楽しみください!
- 6LDPlayerのホームページでData Warehouse & Data Mining eのゲームアイコンをクリックしてプレイを開始することもできます。
LDPlayer XでPCでData Warehouse & Data Mining eをプレイする利点
ワイドスクリーン
PCの大画面により、Data Warehouse & Data Mining eの視覚的な詳細をより鮮明に捉えることができます。
カスタマイズコントロール
マウス、キーボード、コントローラーを使った自分好みの設定でゲームをプレイし、実際のPCゲームに匹敵するData Warehouse & Data Mining eのゲーム体験を保証します。
マルチインスタンス&同期
複数のゲームアカウントにログインしたり、同時に複数のゲームをプレイしたりすることができます。リセマラの時間を大幅に節約できます。
高FPS
よりリアルでスムーズな視覚効果と一貫したアクションにより、Data Warehouse & Data Mining eの視覚体験と没入感が向上します。
ゲームアシスタント
スクリプトを使用して複雑なタスクプロセスを簡素化し、自動的にタスクを完了します。ゲームを気軽に楽しむことができます。
ビデオ録画
Data Warehouse & Data Mining eのハイライトや操作過程を録画して、友達と共有することができます。
PCでData Warehouse & Data Mining eをプレイするための設定
設定
推奨構成
最小構成
システム
システム
Win10 64-bit以上、OpenGL 4.xを含むシステム
Win7 / Win8 / Win8.1 / Win10CPU
CPU
VTを有効にした第8世代Intel Core i3-8100 4コア以上CPU
VTを有効にしたIntelまたはAMD CPUプロセッサx86 / x86_64GPU
GPU
NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2GB以上GPU
Windows DirectX 11 / OpenGL 4.0 グラフィックスドライバメモリ
メモリ
8GB以上のRAMメモリ
最低2GBのRAMストレージ
ストレージ
インストールディスク用に10GB以上の空き容量、システムディスク用に2GB以上の空き容量ストレージ
最低1GBの空きメモリその他D-Salhraゲーム
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Data Warehouse & Data Mining e - FAQ
Q: LDPlayer Xは安全ですか?
LDPlayer Xはプレイヤーのプライバシーを尊重し、ユーザーの個人情報の保護を最優先にしています。
Q: Data Warehouse & Data Mining eをPCでプレイできますか?
Data Warehouse & Data Mining eはD-Salhraが開発した教育ゲームです。LDPlayer Xを使用すれば、PC上で実際のPCゲームと同等のゲーム体験でData Warehouse & Data Mining eをプレイできます。
Q: なぜLDPlayer XはPCでData Warehouse & Data Mining eをプレイするのに最適なプラットフォームですか?
LDPlayer Xは、LDPlayerが所有するワンストップスマホゲームプラットフォームとして、PCでスマホゲームをプレイするためのすべてのニーズを満たします:
強力な内蔵Androidエミュレーターにより、ゲームのあらゆる小さなディテールに没入できます。
さらに、Brawl StarsやRobloxなど、多くの人気ゲームをブラウザで簡単にプレイできます。
また、LDshopで人気ゲームのチャージ割引を楽しむことができます。
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