PC向けCheckMySelf

CheckMySelf は、人間の顔の表面に露出した皮膚のビデオ ストリームから健康測定値を抽出します。ビデオ ストリームは、コンピューター ビジョン技術や信号処理などの高度な AI およびディープ ラーニング アルゴリズムを使用して分析されます。目などの識別可能な特徴は必要ありません。



約 1 分で、ユーザーは血圧、心拍数、心拍変動 (SDNN および/または RRi 生データ)、酸素飽和度、呼吸数、交感神経ストレス、副交感神経活動、脈拍呼吸商を測定できます。



画期的な無血血液検査が登場！スマートフォンまたはノートパソコンのカメラを使用して、ヘモグロビン、ヘモグロビン A1C、総コレステロール (研究中) を測定します。 9 つの追加の血液検査が近日中に行われます。



当社のテクノロジーはデバイス上で実行されるため、ユーザーはインターネットに接続せずにスキャンを実行できます。 CheckMySelf は、エンドユーザーの健康データにまったくアクセスできません。



当社のテクノロジーの仕組み



光分析



周囲の環境またはデバイス トーチからの光が皮膚を透過し、血管からカメラに反射します。



カメラのキャリブレーション



CheckMySelf はカメラに接続し、キャプチャされたビデオ ストリームを受信します。必要に応じて、カメラ パラメーターが自動的に調整され、ビデオ フィードが最適化されます。



輝度補正



必要に応じて、バイタル サインの精度を向上させるために光レベルが処理されます。



ROI 検出



関心領域は画像全体から切り取られています。



RGB データ抽出



各 ROI で肌検出が実行され、続いて RGB (赤、緑、青の値) が抽出されます。



バイタルサインの計算



各バイタル サインは、さまざまな量のデータに基づいて計算されます。結果は 10 秒以内に表示されます。 ～1分



健康測定値を抽出するにはどうすればよいですか?



非接触ビデオベースの rPPG



非接触データ抽出のために、CheckMySelf は rPPG (リモート フォトプレチスモグラフィ イメージング) を使用します。 rPPG は、従来の PPG デバイスと同じくらい正確であることが証明されている非接触心血管モニタリング用のカメラベースのソリューションです。当社の技術は、皮膚から反射される赤、緑、青の光の変化を測定し、鏡面反射と拡散反射のコントラストを数値化します。



コンタクトベースのPPG



困難な状況のために、CheckMySelf は連絡先ベースのバックアップ ソリューションを実装しました。接触ベースのソリューションは、ユーザーがスマートフォンの背面カメラに指を置くと PPG 信号を抽出します。 CheckMySelf は、条件が非接触 rPPG 抽出に適していない場合を自動的に検出し、接触ベースの抽出の使用を提案します。



精神的ストレス



CheckMySelf は、Baevsky Stress Index と心拍変動 (SDNN および/または RRi 生データ) の測定値を使用して、ユーザーのストレスレベルを計算し、読みやすいストレス結果を 5 段階で提供します: 低、正常、軽度、高、およびすごく高い。



実証済みのパフォーマンス



CheckMySelf の技術は、臨床研究の一環として、社内外の医療研究所や学術機関で継続的にテストされています。当社の高度な信号処理により、クリーンなデータが可能になり、範囲外の情報が排除され、より高い信号対雑音比が提供されます。