PC向けAR Measurement App

計画、再作成、テスト、修理、維持に至るまで、組み立てや関連領域のサポートに AR を組み込むアプリケーションは数多くあります。この探索の目的は、マーカーベースの AR イノベーションを利用して、役員のオフィススペースのサイズを推定するための計算を見つけ、その状態を見つけることです。アプリケーション プログラムは、Solidarity 3D ゲーム モーターと OpenCV ライブラリを利用して計画および作成されました。これは、Windows、OSX、iOS、Android などのさまざまな作業フレームワーク上で実行される多数のガジェットで利用されることを目的としていました。このアイデアの試行は、大小の 3 つの部屋の 3 つの状況で終了しました。主室は、広さ = 25.245 m3 の最も小さな部屋です。マーカーの距離から確認された結果は、アプリケーションから取得した空間のスパンが 3% 未満で手動測定と同じではないことを示しており、これはフレームワークが高い推定精度を提供できることを意味します。したがって、このフレームワークにより、クライアントは家具やさまざまな物品の完成した 3D モデルを取得し、それらを基本的に知覚目的で別の場所に配置して制御することができます。完成した 3D モデルを作成し、一枚の写真から認定可能なアイテムを測定する戦略は、それらが与えるコミュニケーションとしっかりと結びついています。オブジェクトのキャッチ 3D 完成モデルで使用される 2 つの接続表現を対比して、クライアント テストで正確な推定を取得しながら簡単な連携を保証します。結果は、推定の正確さ、さらにはすべての画面での常時タッチ接続を考慮した、感情的なクライアント エクスペリエンスの点で、1 つが優勢であることを推奨しています。基本的に、デモされたアイテムを別の領域に配置することは、導入されたフレームワークのもう 1 つの部分であり、ユーザー テストの開始と並行して、この用事を実行するための賢い協力世界観を調査します。